节点文献
利用蚁群算法实现基于程序结构的主变元分析
Program Structure Based Main Variable Analysis Using ACO Algorithm
【Author】 ZHANG Yue YOU Feng ZHAO Rui-lian Computer Science Department,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029
【机构】 北京化工大学信息科学与技术学院;
【摘要】 本文提出了一种利用蚁群算法实现程序主变元分析与确定的方法,使用属性约简模型,将输入/输出变量间的相互关联关系作为启发式信息引入蚁群算法来分析程序主变元。实验结果表明,本方法是行之有效的,可以更为准确地确定程序主变元。
【Abstract】 This paper presents a program structure based main variable analysis method by using ACO (ant colony optimization) algorithm. The model of attribute reduction is used and the relationship between input/output variables is defined as the heuristic information to analyze main variables of program.The experimental results show that the approach is promising and effective,and main variables of program can be determined more accurately.
【Key words】 main variable; attribute reduction:; ant colony optimization algorithm;
- 【会议录名称】 第五届中国测试学术会议论文集
- 【会议名称】第五届中国测试学术会议
- 【会议时间】2008-05
- 【会议地点】中国江苏苏州
- 【分类号】TP311.11
- 【主办单位】中国计算机学会容错计算专业委员会、苏州工业园区管理委员会