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EMD方法与粗糙集结合在机械故障诊断中的应用方法研究

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【作者】 付瑶王红军徐小力

【机构】 北京信息科技大学

【摘要】 针对机械故障诊断,为了从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率,提出了一种EMD(经验模态分解)与粗糙集相结合的方法。这种方法首先将传感器采集的数据用EMD方法分解,然后提取信号的能量特征并建立决策表,最后,把决策表离散化,通过粗糙集的约简来识别故障信息。

【关键词】 故障诊断EMD粗糙集能量特征提取
【基金】 北京市自然基金(3083019、3062008);机电系统测控北京市重点实验室开放项目(KF20081123202)资助
  • 【会议录名称】 第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集
  • 【会议名称】第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
  • 【会议时间】2008-12
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TP18
  • 【主办单位】中国机械工程学会设备与维修工程分会
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