节点文献

基于SVM的旋转机械故障诊断知识获取

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 王红军徐小力付瑶

【机构】 北京信息科技大学机电工程学院

【摘要】 数据挖掘技术能够从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的本质的规律。为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法。针对旋转机械,构建了基于SVM的故障诊断知识获取系统。通过收集故障现象并整理成由故障征兆、故障类型等组成的故障信息样本,应用SVM算法对故障进行分析得到故障诊断规则集文件,并能对旋转机械的常见故障进行诊断,验证了算法的合理性。

【关键词】 旋转机械故障诊断知识获取规则挖掘SVM
【基金】 北京市自然科学基金资助项目(3083019);北京市自然科学基金资助项目(3062008)
  • 【会议录名称】 第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集
  • 【会议名称】第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
  • 【会议时间】2008-12
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TH165.3
  • 【主办单位】中国机械工程学会设备与维修工程分会
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络