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基于SVM的旋转机械故障诊断知识获取
【机构】 北京信息科技大学机电工程学院；
【摘要】 数据挖掘技术能够从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的本质的规律。为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法。针对旋转机械,构建了基于SVM的故障诊断知识获取系统。通过收集故障现象并整理成由故障征兆、故障类型等组成的故障信息样本,应用SVM算法对故障进行分析得到故障诊断规则集文件,并能对旋转机械的常见故障进行诊断,验证了算法的合理性。
【基金】 北京市自然科学基金资助项目(3083019);北京市自然科学基金资助项目(3062008)
- 【会议录名称】 第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集
- 【会议名称】第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
- 【会议时间】2008-12
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TH165.3
- 【主办单位】中国机械工程学会设备与维修工程分会