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基于小波包分解和模糊C均值聚类的柴油机气阀机构故障诊断
【机构】 第二炮兵工程学院502室；
【摘要】 通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号。利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律。以频带能量为特征向量,利用C均值聚类方法实现了对柴油机气阀机构间隙异常的故障诊断。应用表明,该方法是可行的,便于实现柴油机气阀机构故障的在线实时监测与诊断。
- 【会议录名称】 设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集
- 【会议名称】第十二届全国设备监测与诊断学术会议
- 【会议时间】2005-11
- 【会议地点】中国海南
- 【分类号】TK428
- 【主办单位】中国机械工程学会设备与维修工程分会