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蒙特卡罗法模拟计算小样本事件可靠性

MONTE-CARLO SIMULTAING PROBABILITY OF LITTLE SAMPLES WU ZHI QUN HE JIAN GUO PUJIE

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【作者】 吴祉群何建国蒲洁

【Author】 Mechanics Manufacture Technology Research Institute,.Cnina Academy of Engineering Physics,Mianyang 621900,China

【机构】 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所

【摘要】 蒙特卡洛模拟法是概率设计的一种常用的计算方法,本文介绍利用蒙特卡罗法模拟机械领域中小样本事件的可靠性问题,通过提供小样本事件的零部件性能参数的分布函数,精确地求出整机或系统的可靠性,有效地避免小样本事件样本数量不足的缺点。实践证明这种方法对小样本事件的可靠性研究有着重要的意义。

【Abstract】 The Monte-Carlo simulation method is the most common and traditional method for a probabilistic analysis. This method lets you simulate probability of little samples. To provide statistical distribution functions to describe uncertain parameters of components, the Monte-Carlo simulation method can get a probabilistic analysis of the whole machine or system. Further more this result is precise although the quantity of sample is insufficient.

  • 【会议录名称】 2004年全国机械可靠性学术交流会论文集
  • 【会议名称】2004年全国机械可靠性学术交流会
  • 【会议时间】2004-10
  • 【会议地点】中国福建厦门
  • 【分类号】TB114
  • 【主办单位】中国机械工程学会可靠性工程分会
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