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多约束离散变量优化的分级混合遗传算法
【机构】 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室；
【摘要】 遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下,得到令人满意的结果。
- 【会议录名称】 制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集
- 【会议名称】2002年中国机械工程学会年会
- 【会议时间】2002-12
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】TP18
- 【主办单位】中国机械工程学会、北京机械工程学会