【作者】 吴建军；

【Author】 WU Jian-jun (Northwestern Polytechnical University Xian 710072)

【机构】 西北工业大学机电工程学院；

【摘要】 在金属成形过程的应变路径准确控制中,控制模型的建立是一关键。在材料物性参数m值实时辨识前提下,以数值模拟和神经网络技术为基础对材料应变路径控制方法进行了深入研究,并在MTS拉扭试验设备上进行了薄壁管拉扭试验。通过试验过程中的实际应变路径与想要得到的目标应变路径的比较,验证了在正确识别材料物性参数m值前提下,基于数值模拟和神经网络的应变路径控制方法的正确性。更多还原

【Abstract】 It is the key for exact control during the process of metal forming to establish the control model.Using the techniques of artificial neural networks and numerical simulation,a new approach of controlling deformation path which based on identification of material parameter m value is proposed.By the experiment of tension and torsion test of thin walled tube on MTS,the experimental strain path was obtained and compared with the target one.The results of comparison validated the correctness of the proposed approach.更多还原