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T—AR组合模型及其在摩托车市场预测上的应用
【作者】 王大承；
【机构】 五邑大学机电工程系；
【摘要】 <正> 对大量实例分析表明,经济的发展相对于时间有一定的规律性。掌握了过去的发展规律,就可以预测未来,这就是趋势外推法的原理。在借助一组离散数据建立数学模型外推预测时,实际值与外推得到的点估计值是有误差(称离差)。分析表明在离差序列中,仍含有大量信息,即有许多因素产生的非随机的系统误差包含在离差序列中。为提高预测精度,本文提出对离差进行再处理,建立离差自回归模型,并将其与趋势模型合并成组合模型(T—AR模型)。它将比单纯的趋势模型具有更高的预测精度。
- 【会议录名称】 面向21世纪的生产工程——2001年“面向21世纪的生产工程”学术会议暨企业生产工程与产品创新专题研讨会论文集
- 【会议名称】2001年“面向21世纪的生产工程”学术会议暨企业生产工程与产品创新专题研讨会
- 【会议时间】2001-11
- 【会议地点】中国广州
- 【分类号】F224
- 【主办单位】中国机械工程学会生产工程分会