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基于小波系数相关性的多尺度kalman滤波器组的GPS共视资料算法研究
【机构】 西安电子科技大学；
【摘要】 本文的研究工作主要是运用基于小波系数相关性的多尺度Kalman滤波器算法来处理GPS共视观测数据。在假设GPS共视钟差数据具有1/f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计GPS钟差数据的自相似参数H,当0<H<1时,认为我们的GPS共视钟差数据是一个具有1/f分形特性的高斯,零均值非静态随机过程。在此条件下,在多尺度Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性。并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计。我们分别对单通道和多通道共视数据进行了处理,并与circularT数据进行了比对。
- 【会议录名称】 2005年全国时间频率学术交流会文集
- 【会议名称】2005年全国时间频率学术交流会
- 【会议时间】2005-11
- 【会议地点】中国西安
- 【分类号】P127.1
- 【主办单位】中国天文学会