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基于红外热图象电力设备热故障的自动诊断

AUTOMATIC DIAGNOSIS OF ELECTRIC POWER APPLIANCES THERMAL FAILURE BASED ON INFRARED THERMAL IMAGE

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【作者】 孟坚任彬束学斌汪炳权

【Author】 Meng Jian Ren Bin Shu Xuebin Wang Bingquan(Department of Electronic Engineering & Information Science ofAnhui University Hefei 230039)

【机构】 安徽大学电子工程与信息科学系

【摘要】 本文在分析电力设备红外热图象及电力设备热故障特点的基础上,应用图象处理和模式识别理论对电力设备红外热图象的目标识别、电力设备热故障的自动诊断进行了研究和实现,取得了令人满意的效果。

【Abstract】 Image Processing and Pattern Recognition methods are applied in this paper to recognize targets of IR thermal image and automatically diagnose thermal failure. It is based on analyzing the characteristics of electric power appliances and their thermal failure. Experimental results show that this method is robust and efficient for treating the problem which is mentioned above.

【基金】 安徽省教委重点科研基金资助项目
  • 【会议录名称】 中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集
  • 【会议名称】第九届全国图象图形科技大会
  • 【会议时间】1998-05
  • 【会议地点】中国西安
  • 【分类号】TP277
  • 【主办单位】中国图象图形学学会
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