【作者】 付新文； 李象霖； 张妙兰；

【机构】 中国科技大学研究生院；

【摘要】 本文提出了一种基于矢量量化的纹理匹配方法。它通过矢量量化的方法生成原始图象的符号图象,并做这个符号图象的共生矩阵,从而获取原始图象的纹理特征向量。然后,用两个特征向量的距离作为匹配的标准,对两幅纹理图象进行快速匹配分类。更多还原

【Abstract】 This paper gives a method of texture matching based on vector quantization. Based on vector quatization, it creates the symbol images of original images, then gets the cooccurences of these new symbol images. After these processing, we can obtain feature vectors of original images. Finally, we can match two texture images according to the distance of two texture vectors of these two texture images.更多还原