【作者】 俞洋； 孔洁； 田亚菲；

【Author】 Yu Yang Kong Jie Tian Yafei (College of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou 730000,)

【机构】 兰州大学信息科学与工程学院；

【摘要】 本文尝试将一种新的优化算法一人工鱼群算法(AFSA)用于IIR数字滤波器设计,建立了相应的优化模型,给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后,将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计,并与粒子群算法进行了比较,仿真结果证明了AFSA的有效性,并且具有算法灵活、简单,全局收敛性好,收敛速度快的优点。更多还原

【Abstract】 Artificial fish swarm algorithm (AFSA) is a novel optimization algorithm proposed lately. A new method based on this optimization is proposed to design the IIR digital filters. And the simulation results proved the effectiveness of the proposed method. Compared with particle swarm algorithm (PSO), AFSA has a good global astringency and rapid convergence ability.更多还原