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结合线性区分分析的SVM语音识别器
【机构】 北京理工大学电子工程系；
【摘要】 本文使用线性区分分析(LDA)对基于支持向量机(SVM)的识别器的输入特征向量进行处理,增强了特征向量之间的区分度并压缩其中的冗余信息,提高了SVM语音识别器性能。汉语孤立数字的识别实验表明,在使用恰当的线性变换的时候,系统的词错误率(WER)有39%到78%的下降,且计算量和存储量也有明显的减少.
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60372089)
- 【会议录名称】 通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集
- 【会议名称】2005年通信理论与信号处理年会
- 【会议时间】2005
- 【分类号】TN912.2
- 【主办单位】中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会