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基于重叠滤波的低复杂度遥感图像压缩
【机构】 国防科技大学理学院；
【摘要】 本文提出了一种重叠滤波(Lapped Filtering)的方法来降低基于块的图像压缩中重建图像的块效应,并且基于提升原理,给出了重叠滤波的整数实现算法(LiftLF)。针对遥感图像,与空间重采样的压缩方法(RBC)相结合,本文提出了一种基于重叠滤波的低复杂度压缩算法LFRC。该算法只需要少量的整数乘法、加法和移位运算,因而软件实现和硬件实现都非常简单。实验结果表明,经LFRC压缩后的重建图像,块效应明显低于RBC,对边缘和细节的保持能力大大超过了运算量更多的小波算法SPIHT(Set Partifioning in Hierarchical Trees),因此十分适合高速、实时遥感图像压缩。
- 【会议录名称】 通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集
- 【会议名称】2005年通信理论与信号处理年会
- 【会议时间】2005
- 【分类号】TP751
- 【主办单位】中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会