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基于优化缩放尺度小波变换的QAM调制识别
【机构】 清华大学电子工程系；
【摘要】 使用小波变换进行调制识别时,小波缩放尺度对识别率具有显著的影响。本文通过寻找最优的小波缩放尺度,使小波变换后的信噪比(SNR)最佳,从而获得最优识别性能。本文提出的利用优化缩放尺度的小波变换快速识别低信噪比QAM信号的方法,在信噪比很低的情况下仅用100个观测符号就可以快速得到令人满意的结果。计算机仿真表明,当信噪比大于或等于-4dB时,对16QAM、64QAM和128QAM信号的正确识别率大于93%。
- 【会议录名称】 通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集
- 【会议名称】2005年通信理论与信号处理年会
- 【会议时间】2005
- 【分类号】TN911.3
- 【主办单位】中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会