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利用属性直方图的最小熵的声呐图像分割
Sonar image segmentation using the minimum entropy of the bound histogram
【Author】 GUO Hai-tao~(1,2) WANG Lian-yu~2 GAO Yan-bo~3 LU Ming-bo~3 (1.School of Electronic Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China; 2.National Ocean Technology Center,Tianjin 300111,China; 3.School of Information Science,Hulunheier College,Hulunbeier 0210008,China)
【机构】 天津大学电子信息工程学院； 国家海洋技术中心； 呼伦贝尔学院信息科学分院；
【摘要】 属性直方图是一种由先验知识约束的直方图,它可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。给出了一种基于属性直方图的最小熵的图像分割方法,将该方法用于一种海底小目标声呐图像分割,实验结果表明该方法具可行性.
【Abstract】 A bound histogram is the histogram bound by some prior knowledge,and it can make some image processing methods be simple and feasible.An image segmentation method based on the bound histogram is given.The method was used in segmenting of the sonar image of a small underwater target.The experimental results show that it is feasible for sonar image segmentation.
【Key words】 sonar image； image segmentation； bound histogram； entropy； threshold；
- 【会议录名称】 2005年全国水声学学术会议论文集
- 【会议名称】2005年全国水声学学术会议
- 【会议时间】2005-12
- 【会议地点】中国福建武夷山
- 【分类号】TP391.41
- 【主办单位】中国声学学会水声学分会