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脑-机接口中想象动作电位提取方法研究
【机构】 天津大学生物医学工程与科学仪器系；
【摘要】 <正>脑-机接口(BCI)旨在不依赖于外周神经和肌肉组织等常规大脑信息输出通路,而在人脑和计算机或其它机电设备之间直接建立“让思想变成行动”的对外信息交流和控制新途径。其技术关键在于从脑电(EEG)中识别出大脑思维操作意图,提取能反映使用者主观动作意识的特征参数。由于EEG信号非常微弱且不稳定,极易受其它电生理信号污染和思维心理状态影响,故从EEG中识别思维模式,提取主观动作特征参数遇到极大困难。通常可用以提取反映肢体动作控制的大脑思维活动信号主要有两类,一类是基于大脑动作意愿所产生的主观思维脑电;另一类则是由BCI系统发
【关键词】 脑-机接口(BCI)；
想象动作电位；
事件相关去同步(ERD)；
模式识别；
近似熵(ApEn)；
连续小波变换(CWT)；
Bayes神经网络(BNN)；
【基金】 国家自然科学基金项目(资助号:60471028)天津市重点学科建设基金(2000-31)资助。
- 【会议录名称】 第一届全国脑与认知科学学术研讨会论文集
- 【会议名称】第一届全国脑与认知科学学术研讨会
- 【会议时间】2005-11
- 【会议地点】中国广东珠海
- 【分类号】R318.04
- 【主办单位】中国科学院生物物理研究所脑与认知科学国家重点实验室、中国生物物理学会神经生物物理与神经信息学专业委员会、中山大学心理学系