基于决策树方法的Landsat7 ETM+遥感影像分类研究

【作者】 刘忠阳； 陈怀亮； 杜子璇； 邹春辉；

【机构】 河南省气象科学研究所；

【摘要】 以Landsat-7ETM+1-7多波段遥感影像为数据源,采用决策树分类技术对郑州市土地利用及植被覆盖现状进行分类研究。利用决策树方法在充分分析遥感影像波段载波信息量以及野外样本选择、室内对比试验的基础上初步制定分类域值,设计实现节点上的分类器然后研究区域遥感图像逐层区分形成初步的土地利用及植被覆盖色斑图,再根据样本数据对分类结果进行纠正,重复以上步骤,最终形成符合精度要求的分类图像。对于该研究区域的分类结果精度基本达到96％。结果表明,决策树优于传统的统计学分类方法,对数据并不要求正态分布,并且可以处理遥感数据中的噪音和丢失数据,具有分类准确、高效、分类标准明确、分类结构直观、精度易于控制、分类自动化程度高等优势。更多还原