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多普勒雷达资料四维同化研究
【机构】 南京信息工程大学； 中国气象科学研究院； 中国气象局；
【摘要】 分别采用四维变分(4DVAR)和集合卡尔曼滤波(EnKF)技术实现了多普勒雷达资料在云数值模式中的四维同化,并利用模拟多普勒雷达资料和 973“我国重大天气灾害的形成机理和预测理论研究”外场试验获得的暴雨多普勒雷达观测资料,考察了两种同化方法的能力。4DVAR同化方法基本思路是: 构造表征雷达资料与模式结果之间差别的价值函数,通过模式正向积分和伴随模式反向积分计算价值函数及其梯度,再利用下降算法极小化价值函数得到同化结果。EnKF同化方法思路是:从预报集合来估计状态变量与观测变量之间的协方差,再利用观测资料和协方差,通过分析方程来更新预报集合。主要结论如下:
- 【会议录名称】 中国气象学会雷达气象学与气象雷达委员会第一届学术年会文集
- 【会议名称】中国气象学会雷达气象学与气象雷达委员会第一届学术年会
- 【会议时间】2005-05
- 【会议地点】中国四川成都
- 【分类号】P412.25
- 【主办单位】中国气象学会雷达气象学与气象雷达委员会