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MSSA—SVD典型回归模型及其用于ENSO预报的试验

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【作者】 丁裕国程正泉程炳岩

【机构】 南京气象学院广东省气象台河南省气候中心

【摘要】 文中提出了一种基于多通道奇异谱分析(MSSA)的广义典型混合回归模式。其基本思想是,利用MSSA—SVD提取预报因子场和预报变量场的显著耦合振荡信号,对它们的前几个显著典型分布型建立多元线性统计气候预报模式。经过对Nino海区各季海温距平所进行的短期气候预测试验表明,其预报效果优于其他统计预报方案,从而为探索ENSO预测方法提供了一种新的思路。

  • 【会议录名称】 新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集
  • 【会议名称】中国气象学会2003年年会
  • 【会议时间】2003-12
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】P732
  • 【主办单位】中国气象学会
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