基于神经网络结合遗传算法的大豆脂肪酸含量近红外光谱检测

【作者】 张长利； 谭克竹； 刘述强；

【机构】 东北农业大学工程学院； 东北农业大学成栋学院； 黑龙江工程学院；

【摘要】 本文提出了神经网络结合遗传算法建立数学模型检测大豆脂肪酸含量的方法,建立起化学测定值与近红外光谱数据之间的定量关系。把得到的近红外光谱数据作为网络的输入, 把用化学法测定的五种脂肪酸含量作为网络的输出,再利用遗传算法训练 BP 神经网络的权值, 建立大豆脂肪酸的神经网络检测模型,探索出一种能够准确、高效地完成近红外光谱检测的神经网络模型,本论文设计了一种用遗传算法训练的 BP 神经网络。通过实验证明,用遗传算法优化人工神经网络的权重,获得高于单纯用人工神经网络训练的结果。大豆五种脂肪酸的相关系数都可达到0．9左右,能够满足大豆育种的初步检测。更多还原