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多源遥感影像林分类型分类精度研究
【机构】 浙江林学院；
【摘要】 对研究区四种遥感影像分别实施计算机监督分类和非监督分类,并进行精度评估．结果表明不同影像之间计算机分类精度差异不大,其中IKONOS多光谱影像监督分类效果较好,总体精度为72．33％,Kappa系数为0．6772。研究还选取具有较高分类精度的两种初分类影像图,从中提取各种林分类型面积,与实地调查面积进行多级比较,表明,当把林分类型分至四级、三级、二级,TM 监督分类影像的平均面积精度分别为60．13％、74．52％和88．63％;而IKONOS监督分类影像的平均面积精度分别为11．62％、58．37％和72．62％。
【基金】 浙江省教育厅项目“浙西北山区森林资源遥感监测研究”;国家自然科学基金项目“林分空间结构优化经营模型研究”(30471390)资助。
- 【会议录名称】 首届中国林业学术大会论文集
- 【会议名称】首届中国林业学术大会
- 【会议时间】2005-11
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】S771.8
- 【主办单位】国家林业局、浙江省人民政府、中国林学会