语言障碍诊治仪ZM2.1中诊断筛选的流程设计

【作者】 陈卓铭； 凌卫新； 李仕萍； 蒋耀宇； 黄伟新； 莫雷；

【机构】 暨南大学语言障碍诊治中心； 华南理工大学计算机科学院； 暨南大学物理系； 广州三好计算机科技有限公司；

【摘要】 目的:通过自行设计的语言障碍诊治仪,评估出语言障碍患者在语言链中可能损害的环节,导出相关诊断及各种相关的能力。方法:利用现有的基于计算机的语音识别技术、智能模糊运算、多媒体技术等,设计了一套基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的做答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,分离出19种语言障碍的类型,并显示出32种与语言有关的能力。结论:该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。更多还原