“语言障碍诊治仪ZM2.1”的诊断筛查题征求意见稿

【作者】 陈卓铭；

【机构】 暨南大学附属第一医院语言障碍诊治中心；

【摘要】 诊断筛查基本原理包括:1.分析各种临床语言障碍诊断方法及分类特点,找出各类语言障碍诊断的功能差异。2.依次排列筛选出鉴别各种临床语言障碍的敏感因子,力求题量和诊断正确率均处于最佳水平。3.单机版计算机智能分析患者的应答,计算机输出:语音、文字、静态和动态图像;计算机输入:患者语音、触摸应答。4.运用神经网络模拟语言治疗师诊断,选用数学模型,模糊运算出每道诊断题各种干扰变量与患者语言损害的相关性。5.根据经验参数,确定各种语言障碍诊断的诊断模型,与每一个患者模糊匹配,实现计算机模仿人类的学习积累特点,不断提高诊断准确率。诊断筛查范围:“语言障碍诊治仪ZM2.1”可筛查出五类疾病:失语症、智能障碍、构音障碍、听觉障碍、其它障碍。具体分离出以下19种障碍:失语症(Broca失语、Wernicke失语、传导性失语、经皮质运动性失语、经皮质感觉性失语、经皮质混合性失语、完全性失语、命名性失语);智能障碍(轻度智能障碍、中度智能障碍、重度智能障碍);构音障碍(运动性构音障碍、器质性构音障碍);听觉障碍[听觉障碍(获得语言前)、听觉障碍(获得语言后)];其它障碍(儿童语言障碍、纯词哑、纯词聋、记忆力障碍)等。筛查题结构包括听检查、视检查、语音检查、口语表达等。更多还原