应用区域灾害系统论、地统计学和G1S研究病虫灾害

【作者】 康华春； 张润杰；

【机构】 中山大学昆虫学研究所生物防治国家重点实验室；

【摘要】 把区域灾害系统论的观点应用于农作物病虫灾害研究,认为生物灾害系统是由致灾因子、孕灾环境、承灾体共同组成的异变系统,灾情是系统中各子系统相互作用的产物。它们之间通过孕灾环境——致灾因于——承灾体——孕灾环境这样一个反馈过程相互作用而形成灾害。研究区域农作物生物灾害就要对决定灾情大小的三要素即孕灾环境的稳定性、致灾因子的风险性,承灾体的脆弱性进行评估,在此基础上对区域灾害进行测量和分析,重建灾害形成过程以及制定减灾对策。从环境演变的长期趋势分析,区域各种灾害的组合和灾害链将随环境条件的变化而发生变化,导致区域生物灾害的空间分布规律和灾情程度发生变化。区域自然灾害是对应于一定的地理空间而言的,把区域自然灾害作用的空间接某种规则划分成不同的相对均质子空间,从而建立与区域自然灾害系统模型相适应的区域自然灾害系统基本空间单元(基本单元),它是根据灾害系统各组成要素将可致灾空间逐级划分而成的最小均质单元。地统计学(Geostatistics)为生态学家提供了一个非常有效的分析和解释空间数据的方法。尤其是它的空间插值方法:克立格估计是一种无偏最优的内插估计,可以利用有限的样点数估计未知点,生成比较准确的灾害密度分布图。地理信息系统(GIS)应用于害虫管理时,可以将地形特征、作物品种及分布。病虫分布图等建成空间数据库,把发生数量,为害程度,各种气象因子等建成属性数据库,GIS的空间数据操作和图形处理分析等功能,可以应用到害虫的分布和为害以及它们与环境关系的分析、害虫迁飞规律的研究。害虫的空间扩展动态及种群趋势分析,建立完善的害虫管理决策系统等许多方面。GIS与地统计学相结合,以地统计学的空间结构分析为基础,利用规则或不规贝(分布的抽样点资料估计不预测邻近地点虫情,再把地统计学的结果与地理信息系统的分析禾,显示功能相结合,就能够在丰富的地理背景下处理巨大而又复杂的空间信息,直接分析区域农业生物灾害系统各要素的空间分布特征,更方便地了解害虫的空间分布动态、模拟和测报害虫的分布格局,为害虫的异地测报、估计害虫发生风险、大面积分布模拟以及实时监控害虫的发展变化提供有力的技术支撑。更多还原