【作者】 房启超； 徐林； 王建辉； 顾树生；

【Author】 FANG Qi-chao,XU Lin, ZHANG Yu-xian, WANG Jian-hui,GU Shu-sheng Faculty of Information Science and Engineering , Northeastern University, ShenYang 1100042, China

【机构】 东北大学信息科学与工程学院；

【摘要】 粒子群算法是一种新兴的基于群体智能的优化算法。具有结构简单易于实现等特点,针对连铸机拉矫辊压力控制PID参数设定,提出了基于PSO的PID控制参数自整定,以优化PID控制器的参数,实现拉矫辊压力的平稳控制。仿真分析表明,该方法控制精度高,效果好,易于工程应用。更多还原

【Abstract】 As a new colony optimizing algorithm, the Particle Swarm Optimization (PSO) is easily to use for its simple structure. Aiming at the straightener roller pressure PID parameters tuning in BOF, a PID parameter tuning method is presented to optimize the parameters, and realize the skip control of the Straightener Roller pressure. The simulation shows that the method has high convergence precision and can be easily used in engineering.更多还原