基于遗传算法的两类热工对象的模型辨识

【作者】 陈向阳； 苗广祥； 牛玉广；

【机构】 河北大学数计学院； 华北电力大学；

【摘要】 针对火电厂热工对象的特点和目前对热工对象辨识方法的不足,本文提出了一种用改进遗传算法辨识模型方法,解决了热工过程中两类热工对象的建模问题。并以过热汽温系统和水位系统为例,在Matlab平台上模拟现场操作信号进行仿真,结果表明,该方法简单易行,具有很好的辨识能力和比较满意的辨识精度,而且通用性很好,它不仅适用于过热汽系统模型辨识,它还适用于其它有迟延高阶热工对象。更多还原