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纯滞后系统的模糊神经网络Smith预测控制
【机构】 北京理工大学自动控制系；
【摘要】 工业炉窑生产过程中常有迟延的存在,用传统控制方法不能获得满意的控制效果。为了解决这个问题,本文针对纯滞后系统的特点,给出了一种新的模糊神经网络Smith预测控制算法,即由模糊神经网络控制器(对系统进行直接的控制)和Smith预估器(消除对象中的滞后环节对控制器的影响)组合成复合控制的预测控制方法对纯滞后系统进行控制,仿真实验证明只要对纯滞后环节精确建模,就可以完全抵消纯滞后环节对控制品质及系统稳定性的不利影响。
- 【会议录名称】 工业自动化应用实践——全国（第五届）炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议论文集
- 【会议名称】全国（第五届）炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议
- 【会议时间】2002-10
- 【分类号】TP183
- 【主办单位】中国金属学会、中国自动化学会