【作者】 谢安国； 陆钟武；

【Author】 XIE Anguo LU Zhongwu (Northeastern University)

【机构】 鞍山钢铁学院冶金系； 东北大学；

【摘要】 以生产和技术指标的相关统计数据为基础,利用人工神经网络的BP算法,构造了炼铁工序能耗的影响因素定量分析模型,探索了利用BP网络联想和回忆的功能,对非机理性因素进行系统分析的新方法。同时,利用神经网络的反转技术特性,构造了因素的反向分析模型,用以进行影响工序能耗因素指标的规划设计。更多还原

【Abstract】 Based on the statistic data of ironmaking process energy intensities are analyzed with the help of the BP calculation model of artificial neural networks. The main factors influencing the energy consumption in ironmaking process are quantitatively analyzed, predicted and optimized, and scientific planning method has obtained.更多还原