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部分持久性有机污染物生物浓缩因子的QSAR研究
Predicting Bioconcentration factors of Persistent Organic Compounds based on MEDV Derived QSAR Models
【Author】 Cui shihai, Liu shushen, Wang liansheng College of Chemistry and Environment, Nanjing Normal University, Nanjing 210093, China State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of Environment, Nanjing University, Nanjing 210093, China
【机构】 南京师范大学化学与环境科学学院； 南京大学环境学院；
【摘要】 基于分子电性距离矢量描述子对236种有机化合物的生物浓缩因子建立了QSAR模型, 结果表明,模型具有良好的校正能力,对外部样本亦具有良好的预测能力,同时从最佳子集回归所得到的变量组合分析,影响化合物生物浓缩因子的主要子结构单元为(?)CH2、-X、C≮、-C≮、-O-。
【Abstract】 The molecular electronegativity-distance vector (MEDV) is employed to describe the chemical structure of persistent organic pollutants and their bioconcentration factors. The result shows that the constructed models have good predictability and indicates substructures such as (?)CH2, -X,(?)C≮, -C≮, -O- may influence logBCF values of chemicals.
【Key words】 Persistent organic pollutants； Bioconcentration factor； QSAR； MEDV；
- 【会议录名称】 持久性有机污染物论坛2006暨第一届持久性有机污染物全国学术研讨会论文集
- 【会议名称】持久性有机污染物论坛2006暨第一届持久性有机污染物全国学术研讨会
- 【会议时间】2006-05
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】X502
- 【主办单位】清华大学持久性有机污染物研究中心、国家环境保护总局斯德歌尔摩公约履约办公室、中国化学会环境化学专业委员会、中国环境科学学会