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嵌入式小波零树压缩算法在SST图像仿真压缩中的应用
【机构】 北京信息工程学院通信与信息工程系； 中科院国家天文台； 中国矿业大学机电工程学院；
【摘要】 SST(空间太阳望远镜)科学卫星是中科院重点支持的国家863重大科研项目。SST每天获取的数据处理后,待下行传输的数据量约为50GB,而由信道容量和卫星过顶时间决定了每天可传输的数据量仅为10GB。所以整个数据必须进行压缩才能满足下传到地面的要求。小波分析(Wavelets Analysis)是近十年迅速发展起来的新兴学科,具有深刻的理论意义和广泛的应用范围。本文简述了小波分析的基本原理,重点地分析了采用嵌入式小波零树编码三种小波的SST图像仿真压缩效果。结果表明采用嵌入式零树小波压缩编码算法完全能够满足SST图像压缩的要求。
- 【会议录名称】 中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集
- 【会议名称】中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议
- 【会议时间】2004-10
- 【会议地点】中国贵州贵阳
- 【分类号】V556
- 【主办单位】中国航空学会信号与信息处理专业委员会