声波信号多尺度分解与循环流化床中颗粒循环量的测定

【作者】 徐显骏； 曹翌佳； 王靖岱； 阳永荣；

【机构】 浙江大学化学工程与生物工程学系；

【摘要】 本文利用声发射检测技术,结合小波分析方法,建立单粒径颗粒质量流率预测模型。该模型可以定量描述颗粒质量流率随特征频段的声发射信号能量与表观气速的变化规律。以空气-聚乙烯颗粒体系为例,分别考察了70目、160目线性低密度聚乙烯颗粒,在表观气速为0．4-0．8 m s-1 条件下的声发射信号。实验发现,在考察的气速范围内,在0-500 kHz频率范围内对声发射信号作7尺度的小波分解,发现特征频段的声发射信号能量与表观气速平方之比(E／U92)和固体颗粒的质量流率(Ms,i)呈线性关系。同时,基于单粒径颗粒质量流率预测模型,根据混合颗粒声发射能量为各单一粒径颗粒声发射能量的线性叠加,得到混合颗粒的质量流率预测模型,模型的计算值与称重法获得的质量流率相比,平均相对误差为2 3．8%,表明声发射检测技术能便捷、快速、准确、环保地实现循环管内颗粒质量流率的在线检测。更多还原