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环流塔式曝气石化废水处理过程的人工神经网络仿真研究
【机构】 清华大学化学工程系；
【摘要】 基于人工神经网络理论,对环流塔式曝气石化废水处理过程,建立了拓扑结构(6,4,1)的三层神经网络模型。并利用塔式曝气过程处理石化废水的实验数据,对该BP网络模型进行了训练和预测能力评价。结果表明此BP网络模型,对于仿真环流塔式曝气石化废水处理过程具有较强的适应性,建立了从进水水质、活性污泥性能和操作条件到出水水质的良好映射关系。该模型的建立,使得环流塔式曝气石化废水处理过程的在线智能控制成为可能。
【基金】 国家“九五”科技攻关项目(99-315-0803)
- 【会议录名称】 中国化工学会2003年石油化工学术年会论文集
- 【会议名称】中国化工学会2003年石油化工学术年会
- 【会议时间】2003
- 【分类号】X703
- 【主办单位】中国化工学会石油化工专业委员会