红外自动目标识别技术研究——自适应背景估计

【作者】 余农； 吴常泳； 汤心溢； 李范鸣；

【机构】 中国科学院上海技术物理研究所；

【摘要】 低信噪比检测技术是实现红外成像自动目标识别的重要基础和基本前提,其性能指标将直接决定系统探测距离的远近,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术。自适应背景估计方法是实现这一目标的有效途径。本文利用形态滤波改进算法进行了背景估计的应用研究。通过理论分析和实验检测表明:该算法简化了形态变换关系,优化了结构元构型,促进了滤波质量和运算速度的双向提高;保持了形态滤波算法有效保护信号特性的操作特点,并改善了它对杂波起伏不够敏感的固有缺陷,使其自适应背景感知能力更强;算法简洁紧凑,操作效率高;对复杂背景的低信噪比图像环境表现出良好的滤波性能和稳健的适应能力。更多还原