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适合网络应用的面部表情图像参数化表达与生成

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【摘要】面部表情图像的研究具有重要的理论和应用价值,一直受到广泛重视。为了适合网络环境下的传输和处理,表情的简练表达及快速生成成为研究的重点。本研究首先完成人脸的自动定位,得到面部区域的初始估计。然后利用可变形模板和主动轮廓模型等技术,精确提取重要的面部特征点,并利用这些特征点将通用面部网格模型个性化,完整准确地表达面部的几何属性。接下来利用通过分析FACS模型建立起的AUs参数与面部运动间的互动关系我们可以:一、由表情图像确定AUs参数;二、由这些参数合成出表情图像,并实现对表情的跟踪和拟合。该方法全自动完成,压缩效率高,且具有参数化的优点,特别适用于网络多媒体应用。初步研究中我们选用正面人脸作为研究对象。更多还原

【关键词】面部表情；人脸自动定位；面部网个模型；面部运动编码系统；参数化；

【会议录名称】中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）论文集

【会议名称】中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议（CIG’2001）和第一届全国虚拟现实技术研讨会（CVR’2001）

【会议时间】2001-05
【分类号】TP391.41

【主办单位】中国工程图学学会

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