一种跟踪和识别运动物体的新算法

【作者】 宓宁； 段晓辉；

【机构】 北京大学电子学系；

【摘要】 在计算机视觉领域,自动化智能监控己成为一个热门研究话题。过去,有限的计算能力使得复杂算法的应用收到了很大的局限。现在,随着计算机和相关设备的发展,复杂的模型及复杂技术,比如自适应,可以更有效的应用于实时系统。在这篇文章里,我描述了一种用于检测和跟踪运动物体的新算法。该算法用于对输入运动图像序列中不同运动物体的检测,输出用不同的矩形框框出不同的运动物体。在该算法中,我利用背景相减方法提取前景。利用基于概率的方法进行背景计算,用快速傅里叶变换及反变换对前景进行处理。在运动跟踪阶段,利用投影和积分的办法描绘出跟踪运动物体的矩形框。在整个处理过程中,该算法可以去除运动物体的阴影以及背景的微小变化,比如光线变化等。同时,该算法可以区分出不同的运动物体。更多还原