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完整桩极限承载力的人工神经网络预测法
【机构】 陕西省公路勘探设计院； 长安大学；
【摘要】 <正> 应用动力测桩法直接估计单桩轴向极限承载力是一个难度较大的问题。本文尝试一种低应变动测法估计单桩轴向极限承载力的人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写为ANN)预测方法,这是一种非线性的、具有一定智能的预测技术。选取N根已做过低应变动测并进行过静压试验的桩,将这些桩的轴向极限承载力Q、桩长L、桩径D、应力波波速C、及阻尼自振基频f、桩的单位动刚度K六个参数作为训练网络的样本集。
- 【会议录名称】 中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集
- 【会议名称】中国地球物理学会第十九届年会
- 【会议时间】2003-10
- 【会议地点】中国南京
- 【分类号】TU473.11
- 【主办单位】中国地球物理学会