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应用模糊神经网络反演海底重力密度界面
【机构】 同济大学海洋地质教育部重点实验室；
【摘要】 <正>随着科学技术的发展,地球物理学科与其他学科不断交叉融合,越来越多的新方法被引入到地球物理的反演研究之中.模糊神经网络就是其中的一种,它具有很强的自适应和学习能力,能从数据中发现深层微妙关系(而这种关系通常是很难发现和描述性的);也有很强的容错性,善于联想、概括、类比和推广.被广泛应用于模式识别、自适应滤波和信号处理等领域.在重力密度界面反演研究中,重力场和场源形态参数之间实际上是一种非线性关系,因此模糊神经网络技术在重力场反演中具有其独到优势.
- 【会议录名称】 2001年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十七届年会论文集
- 【会议名称】中国地球物理学会第十七届年会
- 【会议时间】2001-10
- 【会议地点】中国云南昆明
- 【分类号】P714
- 【主办单位】中国地球物理学会