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基于演化神经网络训练的储层参数预测方法
【机构】 成都理工学院信息工程与地球物理系； 中原石油勘探局研究院；
【摘要】 <正>地震储层参数预测的中心环节就是建立地震资料特征参数与储层特征参数的非线性映射关系,这就是所谓的“建模”.作为一种建模手段,BP神经网络因其较强的非线性映射能力而得到广泛应用,但它往往会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解,从而得不到合适的权值分布.这样不仅影响学习建模的精度,而且降低了网络的推广预测能力,甚至出现建模精度高,预测结果却很糟糕的“伪学习”现象.遗传算法(GA)的突出特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息相互交换.GA从任一初始群体出
- 【会议录名称】 2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集
- 【会议名称】中国地球物理学会第十六届年会
- 【会议时间】2000-10
- 【会议地点】中国武汉
- 【分类号】P631.4
- 【主办单位】中国地球物理学会