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求解大型稀疏线性方程组的自激励联合迭代重建算法
【机构】 成都理工学院；
【摘要】 <正>大型稀疏线性方程组的快速、精确求解是地球物理层析成像技术的关键之一。本文在讨论比较常用算法的基础上,提出了一个称为“自激励联合迭代重建技术(SASIRT)”的新算法,该算法收敛速度快,抗噪能力强,迭代稳定,对射线分布的不均匀性不甚敏感。源于Kaczmarz方法的ART算法是最早针对层析成像问题中的线性方程组的特点而提出和使用的行迭代算法,并曾被视为是层析成像问题的典型算法。ART算法的优点是速度快、占用内存小,缺点是抗噪
- 【会议录名称】 1996年中国地球物理学会第十二届学术年会论文集
- 【会议名称】1996年中国地球物理学会第十二届学术年会
- 【会议时间】1996-10
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】O241.6;P631
- 【主办单位】中国地球物理学会