节点文献
利用神经元网络求取低阻油气储层参数
【机构】 长春地质学院； 吉林省地质科学研究所； 水利部昆明勘测设计院；
【摘要】 <正>为了准确求得地层参数,针对新疆塔北地区低阻油气储层的成因机制,在求取孔隙度(Φ)、渗透率 (K)和含水饱和度(SW)等主要储层参数时均采用了神经网络算法,应用效果十分理想。 1．神经网络理论神经网络是在模拟人脑神经元学习、记忆及回想过程的基础上提出来的一种利用计算机技术解决实际问题的新兴学科。神经网络算法的容错性强,具有很强的抗随机干扰能力。塔北地区求参数时解释模型所采用的是前馈网络中的逆传播(简称BP)学习算法。在解决实际问题时主要包括学习训练过程(即
- 【会议录名称】 1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集
- 【会议名称】1995年中国地球物理学会第十一届学术年会
- 【会议时间】1995-10
- 【会议地点】中国湖北江汉
- 【分类号】P618.13
- 【主办单位】中国地球物理学会