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SPOT/VEGETATION影像与气象观测数据的大尺度数据融合实验研究
【作者】 巴雅尔； 敖登高娃； 沈彦俊； 朱林； Ryutaro Tateishi；
【机构】 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息系统实验室； 内蒙古师范大学地理科学学院； Institute of Industrial Science,the University of Tokyo,153-8505 Tokyo,Japan； Center for Environment Remote Sensing,Chiba University,263-8522 Chiba,Japan；
【摘要】 <正> 随着遥感技术的发展,越来越多的不同类型传感器被应用于对地观测。各种不同遥感数据具有不同的空间分辨率、波谱分辨率与时间分辨率,具有各自的主要应用对象和特色以及局限性。通过数据融合,对多传感器、多平台的遥感数据以及其他非遥感数据进行综合处理和分析,突出和强化有用信息,弥补单一信息的不足,消除或抑制无关的信息,改善目标识别的影像环境,从而增加影像解译的可靠性,改善分类并扩大遥感应用的范围和效果。20世纪90年代以来,随着遥感的全球性研究或大尺度应用的进一步加强,数据融合领域人们早已不满足于小面积区域范围内的实验研究而迫切需要大尺度应用与研究。本文应用
【关键词】 数据融合；
SPOT/VEGETATION影像；
气象观测数据；
大尺度；
实验研究；
- 【会议录名称】 第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十五届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国贵阳
- 【分类号】TP72
- 【主办单位】中国地理学会环境遥感分会、中国遥感委员会、国家遥感中心、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国海洋学会、中国海洋湖沼学会海洋遥感专业委员会、中国气象学会卫星气象与空间天气学委员会、中国空间学会空间遥感专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国航空学会电子专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、地理信息系统协会软件产业分会、中国感光学会遥感专业委员会、中国水利学会遥感专业委员会、中国土地学会土地信息与遥感分会