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动态贝叶斯网络在遥感变化检测中的应用
【机构】 中国科学院遥感应用研究所；
【摘要】 <正> 动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法,描述了状态如何随时间变化的规律。利用动态贝叶斯网络在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据,同时完成分类和建立输出类别之间的关联。采用北京东部地区1994年、2001年和2003年5月份Landsat5遥感数据进行实验,实验结果表明:基于DBNs的变化检测方法是遥感变化检测的一种新的有效方法,在遥感时序数据动态变化分析的研究方面也展示了巨大的发展潜力。
- 【会议录名称】 第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十五届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国贵阳
- 【分类号】TP79
- 【主办单位】中国地理学会环境遥感分会、中国遥感委员会、国家遥感中心、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国海洋学会、中国海洋湖沼学会海洋遥感专业委员会、中国气象学会卫星气象与空间天气学委员会、中国空间学会空间遥感专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国航空学会电子专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、地理信息系统协会软件产业分会、中国感光学会遥感专业委员会、中国水利学会遥感专业委员会、中国土地学会土地信息与遥感分会