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长江口水深遥感反演模型研究
【机构】 南京师范大学地理科学学院；
【摘要】 <正> 利用多光谱遥感图像中的灰度值或反射率与实测水体的水深值之间的相关性可以定量地探测水深。目前水深遥感定量反演的方法主要是半经验分析方法,多以线性回归分析为主。由于水深反演受到的影响因子并不单一,本质上是不确定性问题,人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)作为一种有效的非线性逼近方法,用于水深探测有较高的精度。文章以长江口南港河段为例,采用的数据是2002年11月27日Landsat-7 ETM+遥感图像,以及同时期实测水下地形图。经过必要
- 【会议录名称】 第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十五届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国贵阳
- 【分类号】TP751
- 【主办单位】中国地理学会环境遥感分会、中国遥感委员会、国家遥感中心、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国海洋学会、中国海洋湖沼学会海洋遥感专业委员会、中国气象学会卫星气象与空间天气学委员会、中国空间学会空间遥感专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国航空学会电子专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、地理信息系统协会软件产业分会、中国感光学会遥感专业委员会、中国水利学会遥感专业委员会、中国土地学会土地信息与遥感分会