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遥感数据处理中引入贝叶斯网络的基本问题研究
【机构】 中国科学院遥感应用研究所；
【摘要】 <正> 贝叶斯网络表达了输入数据特征之间的依赖关系的概率统计模型。通过理论分析,在处理遥感数据应该具有以下几方面的特点:(1)贝叶斯网络的有向无环结构可以很好表达了多特征数据之间的关系,可以表达不同时遥感数据之间的非线性关系;(2)变量间的条件独立关系可以大大减少为了定义全联合概率分布所需指定的概率数目,而且贝叶斯网络具有稀疏化的特点,可以同时处理包含众多特征变量的遥感数据;(3)贝叶斯网络进行遥感数据变化检测可以同时处理两期时相的遥感数据,直接得到变化类别,有效避免了后分类比较方法导致的误差累积;(4)贝叶斯网络提供了融合先验知
- 【会议录名称】 第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十五届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2005-08
- 【会议地点】中国贵阳
- 【分类号】TP751
- 【主办单位】中国地理学会环境遥感分会、中国遥感委员会、国家遥感中心、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国海洋学会、中国海洋湖沼学会海洋遥感专业委员会、中国气象学会卫星气象与空间天气学委员会、中国空间学会空间遥感专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国航空学会电子专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、地理信息系统协会软件产业分会、中国感光学会遥感专业委员会、中国水利学会遥感专业委员会、中国土地学会土地信息与遥感分会