灰色关联度分析在耕地变化驱动力研究的应用——以关中地区的耕地变化为例

【作者】 张新主； 曹明明；

【机构】 西北大学城市与资源学系；

【摘要】 耕地变化是土地利用变化的最敏感内容。耕地变化的影响因素很多,各影响因素之间的主次之分和因素之间的密切程度很难分别。而灰色关联度分析提供了有效方法。灰色关联度分析解决的问题是某个包含多种因素的系统中,那些因素是主要的,那些因素是次要的。它能根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间接近的程度,是对系统动态发展过程的量化分析。本文根据关中地区实际情况,选取了城市化水平、人口增长、农业产业结构调整、农村居民点占地、灾害废弃、交通占地、生态保护(即退耕还林)等影响因素,并进行了灰色关联度分析,得出结论:在影响关中地区的耕地变化因素中,导致耕地面积变化最大的是退耕还林(生态保护),交通占地居第二位,人口增长居第三位,再其次是农村居民占地和城市建设等。而在所选取的因子中,封山育林对关中地区的耕地面积变化影响最大;其次,种植业产值率对耕地面积变化影响较大;再其次,交通用地率和人口增长对关中地区的耕地面积影响较大。据此,提出了作好城市和交通建设中的土地利用规划和严格控制城市建设用地与交通占用耕地、合理规划农村聚落以及建立和健全相关法律法规、政策保护农耕地等保护耕地的对策与措施。同时,指出灰色关联度分析有精确度较高的优点和灰数的白化值难以确定、受量纲影响较大的缺点。更多还原