基于支持向量机的容差电路故障诊断

【作者】 王安娜； 李明； 李华； 栾峰；

【机构】 东北大学信息科学与工程学院；

【摘要】 针对具有容差的模拟电路故障的模糊性,提出采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法建立故障分类器,在不易取得训练样本的情况下,实现较高准确率的故障诊断,并且具有较强的通用性和实用性。提出的基于支持向量机容差模拟电路故障诊断方法,克服了神经网络等诊断方法的局限性,实现了具有容差的模拟电路故障模式空间的非线性可分,解决了具有容差的模拟电路故障模式识别的根本性问题。更多还原