【作者】 王海田； 刘念； 党晓强； 刘靖；

【Author】 Wang Haitian Liu Nian (Sichuan University)

【机构】 四川大学；

【摘要】 针对无刷同步发电机旋转整流器故障类型,本文采用人工智能模式识别技术,准确识别无刷同步发电机旋转整流器故障,有效提高对同步发电机的故障监测水平。更多还原

【Abstract】 The neural network of detecting the fault conditions of rotating rectifiers in synchronous generators with brushless excitation is studied. The paper introduces how to use the neural network recognizing the faults to construct the diagnosis model so that the ability of recognizing the faults has been increased effectively.更多还原