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用方向性形态变换方法提取遥感图像上线性特征
【机构】 北京大学遥感与地理信息系统研究所；
【摘要】 从遥感图像特别是高分辨率遥感图像上提取线性特征是当前的研究热点。本文尝试用方向性形态变换的方法来提取线性特征。本文采用白Top-hat变换,并运用多个角度(0度、45度、90度、135度)和不同长度的线段(line segments)结构元素,对韩国KOMPSAT EOC高分辨率全色(6.6米分辨率)影像进行线性特征提取,探讨了结构元素的原点位置、角度、和尺寸等对变换的影响。结果表明,①采用白Top-hat变换能够显著地增强线性特征而压制其它非线性特征,是一种非常有效的增强和提取图像线性特征的方法;②采用特定角度的线段结构元素能够提取与之垂直角度的线状特征;③随着线段结构元素长度增大,连续性变好,但与结构元素同角度的噪声也会随之增加,因此最佳的线段结构元素长度的确定应同时考虑增强线性特征和减少噪声两方面的因素。
- 【会议录名称】 第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十四届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2003-10
- 【会议地点】中国青岛
- 【分类号】TP751
- 【主办单位】海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室、中国海洋学会海洋遥感专业委员会、中国遥感委员会、中国气象学会卫星气象学委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国空间学会遥感专业委员会、中国地理学会环境遥感分会、中国航空学会电子专业委员会、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、国家海洋局第一海洋研究所、国家卫星海洋应用中心