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基于光谱知识的土地荒漠化信息提取与模拟——以北京及邻区为例
【机构】 中国地质大学；
【摘要】 本项研究主要基于研究区多时相、多波段(1987TM、1996TM、2000CCD)遥感影像地物光谱知识,结合研究区已有的多元信息资料及研究成果(包括地质、地理、水文、气象、经济、人文以及DEM数据等),通过GPS精确定位技术进行野外试验区地物光谱监测、分析,利用遥感、GIS空间分析技术以及数理统计分析、层次分析和神经元网络分类(Neural Network Classification)等方法,提取了轻、中、重三种不同程度的土地荒漠化信息。在此基础上,以地球系统科学理论为指导,结合元胞自动机(CA)模型,把基于遥感专题的多元信息转换为GRID类型数据,在ARCVIEW和ARCINFO可视化地理信息系统软件平台上,运用AML语言编程实现相应的土地荒漠化信息数学模拟与预测分析,取得良好效果。
- 【会议录名称】 第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集
- 【会议名称】第十四届全国遥感技术学术交流会
- 【会议时间】2003-10
- 【会议地点】中国青岛
- 【分类号】P237
- 【主办单位】海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室、中国海洋学会海洋遥感专业委员会、中国遥感委员会、中国气象学会卫星气象学委员会、中国宇航学会遥感专业委员会、中国空间学会遥感专业委员会、中国地理学会环境遥感分会、中国航空学会电子专业委员会、中国地质学会遥感地质专业委员会、中国自动化学会“三遥”专业委员会、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会、国家海洋局第一海洋研究所、国家卫星海洋应用中心